머신 러닝(ML)은 알고리즘을 기반으로 하는 최첨단 기술로, 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 시스템이 정확한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 소프트웨어 애플리케이션은 통계적 모델과 인터페이스에 효율적으로 의존하여 결과를 예측하는 동시에 더욱 정확해질 수 있습니다. 이는 데이터 세트에서 학습하고 최소한의 인간 개입으로 작업을 완료하기 위한 패턴을 식별할 수 있는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다 시장성테스트.
많은 기업이 이를 분석 모델 구축을 자동화하는 효율적인 데이터 분석 방법으로 식별했습니다. 기술 전문가에 따르면, 머신 러닝 솔루션은 수많은 혁신을 통해 다양한 부문의 관리 및 운영을 변화시켰습니다.
21세기에 머신 러닝이 적용된 사례(다양한 분야)는 다음과 같습니다.
헬스케어
통계에 따르면, 인공지능 헬스케어 시장은 2020년까지 340억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. Mckinsey Global Institute의 연구에 따르면, 의사 결정 프로세스에 머신 러닝 알고리즘을 적용하면 최적화된 혁신, 임상 시험의 효율성 급증, 의사, 보험사 및 소비자를 위한 고급 도구 개발과 관련하여 최대 1,000억 달러의 가치를 창출할 수 있다고 합니다. 헬스케어에서 머신 러닝을 적용한 사례는 다음과 같습니다.
약물 제조 및 발견
개인화된 치료 및 약물 복용 루틴
임상 시험 연구
질병 진단
질병수명의 정확한 예측
머신 러닝은 데이터를 연구하여 효과적이고 정확한 결과를 생성할 수 있습니다. 인간의 전문성을 대체할 수는 없지만, 헬스케어 분야에서 생명을 구하는 기술로 부상하고 있습니다.
재원
금융은 경제에 크게 기여하는 가장 중요한 부문입니다. 최고 금융 기관의 90%가 자동화된 운영을 통해 기능을 개선하기 위해 고급 분석과 함께 선도적인 머신 러닝 서비스 제공업체의 머신 러닝 서비스를 활용했다고 합니다. 머신 러닝이 21세기에 금융 부문을 변화시킨 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.
데이터 스캐닝과 비정상적인 동작 식
