배경
그것은 군이 역사상 가장 심각한 문제 중 하나에 직면했던 제2차 세계 대전 당시에 시작되었습니다. 그것은 전선으로 이동해야 할 무기, 보급품, 교체 부품 및 군인의 엄청난 조합을 우선 순위를 정하는 히말라야 과제였습니다. 이 문제는 어느 날 조지 댄치그가 도착할 때까지 지속되었습니다. 댄치그는 공군의 젊은 장교였습니다. 버클리에서 근무한 첫 해 동안 조지 댄치그는 오랫동안 해결되지 않은 통계와 관련된 가장 중요한 두 가지 문제를 해결하는 책임을 맡았습니다. 그러나 이것은 일반적인 거래 시스템과는 아무런 관련이 없었습니다 영웅문 조건검색.
약 70년 후, Dantzig가 군수품 공급 문제를 해결하기 위해 고안한 “심플렉스 방식”의 변형이 거래 시스템의 더 큰 문제를 해결하는 데 사용되었습니다. 이는 거래 소프트웨어 시스템의 일부이기도 합니다. 이는 여러 거래소에 분산되어 거래 소프트웨어에서 “심플렉스 방식”을 사용하여 번개처럼 빠르게 작업이 실행됩니다. 전체 시스템은 가격 미끄러짐을 최소화하기 위해 수년에 걸쳐 사용되었습니다. 모든 양적 전략과 고빈도 거래 스타일에서 알고리즘이 사용되지만, 이 하위 전문 분야는 일반적으로 “알고리즘 거래” 또는 “알고 거래”로 알려져 있습니다.
영향
인도의 알고 트레이딩은 자동화된 시장 조작과 똑같은 방식으로 이루어지며 그 영향은 거의 동일합니다. 인도의 알고 트레이딩은 유동성을 확보하는 데 도움이 되고 수수료와 스프레드를 낮춥니다. 시장 상황이 작동하는 방식에도 영향을 미칩니다. 이는 물통에 큰 토크 조각을 던지는 경우와 같은 물통에 자갈을 던지는 경우의 차이입니다. 첫 번째 경우 물이 넘쳐서 사방에 쏟아질 가능성이 있지만, 다른 경우 많은 자갈을 더해도 물이 쏟아지는 것에 대해 크게 걱정하지 않아도 됩니다.
단점
알고 트레이딩은 투기꾼들이 특정 거래의 규모를 추측하지 못하도록 대규모 판매자와 구매자의 개별성을 숨기는 역할을 합니다. 그들이 같은 것을 올바르게 추측하는 데 성공하면, 그들은 그 판매자와 구매자를 지나칠 가능성이 매우 큽니다. 그래서 투기꾼들은 취소와 다른 미끼를 사용하여 약점과 패턴을 찾아 시장을 테스트하고, 그 결과 복잡하고 불안정한 시장 분위기가 조성됩니다.
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